Inteligencia artificial generativa en bibliotecas universitarias

La inteligencia artificial (IA) generativa está transformando diversos ámbitos profesionales, y las bibliotecas no son una excepción. Este curso intensivo ofrece al personal de bibliotecas universitarias una comprensión profunda de las oportunidades y desafíos que presenta esta tecnología, con el objetivo de potenciar la productividad y mejorar los servicios dirigidos al profesorado, al personal investigador, al alumnado y al público en general.

A lo largo del curso, se explora el potencial transformador de la IA generativa, desde sus fundamentos teóricos hasta sus aplicaciones prácticas. Entre otros temas, se profundiza en:

Inteligencia artificial: fundamentos técnicos, redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, modelos generativos, modelo vs. interfaz.
Generación de lenguaje natural: modelos de lenguaje extensos, asistentes conversacionales, buscadores mejorados, arquitectura RAG (generación aumentada por recuperación).
Formulación efectiva de prompts: instrucciones multimodales y aplicaciones prácticas en el ámbito bibliotecario (análisis de textos, datos e imágenes, resúmenes, adaptaciones, visualizaciones, etc.).
Apoyo a la formación universitaria: generación de contenido didáctico, diseño de materiales e instrumentos de evaluación, análisis del rendimiento académico y redacción de textos persuasivos.
Apoyo a la investigación científica: métodos cualitativos y cuantitativos, revisión bibliográfica, redacción académica, consideraciones editoriales, asistentes de investigación basados en IA para la búsqueda de evidencia científica, el análisis de citas y la síntesis de literatura, asesoramiento en la forma de citación.
Creación de imágenes y vídeos cortos: exploración de herramientas y aspectos estéticos.
Herramientas tecnológicas: detección de contenido artificial y ejecución local de modelos de código abierto (LM Studio).
Limitaciones: sesgos, «alucinaciones», problemas de razonamiento lógico y comprensión contextual, dependencia de los datos de entrenamiento, opacidad en la toma de decisiones.
Impacto en el ecosistema informativo: riesgos de desinformación, plagio encubierto y contenido ultrafalso (deepfake).
Uso responsable de la IA generativa: confidencialidad, transparencia, propiedad intelectual, legislación, directrices éticas y rol de las bibliotecas en la promoción de buenas prácticas.