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Inteligencia artificial generativa para bibliotecas universitarias

Curso

La inteligencia artificial (IA) generativa está transformando diversos ámbitos profesionales, y las bibliotecas no son una excepción. Este curso intensivo ofrece al personal de bibliotecas universitarias una comprensión profunda de las oportunidades y desafíos que presenta esta tecnología, con el objetivo de potenciar la productividad y mejorar los servicios dirigidos al profesorado, al personal investigador, al alumnado y al público en general.

A lo largo del curso, se explora el potencial transformador de la IA generativa, desde sus fundamentos teóricos hasta sus aplicaciones prácticas. Entre otros temas, se profundiza en:

  1. Inteligencia artificial: conceptos básicos, redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelos generativos.
  2. Generación de lenguaje natural: modelos de lenguaje, asistentes inteligentes y buscadores mejorados.
  3. Formulación efectiva de prompts: instrucciones multimodales y aplicaciones prácticas en el ámbito bibliotecario (análisis de textos, datos e imágenes, resúmenes, adaptaciones, visualizaciones, etc.).
  4. Apoyo a la formación universitaria: generación de contenido didáctico, diseño de materiales e instrumentos de evaluación, análisis del rendimiento académico y redacción de textos persuasivos.
  5. Apoyo a la investigación científica: métodos cualitativos y cuantitativos, revisión bibliográfica, redacción académica, consideraciones editoriales y asesoramiento en la forma de citación.
  6. Creación de imágenes: exploración de herramientas y aspectos estéticos.
  7. Herramientas tecnológicas: integración en Moodle, detección de contenido artificial e instalación local de modelos de lenguaje (Ollama, LM Studio).
  8. Limitaciones: sesgos, «alucinaciones» (generación de información incorrecta o sin sentido), problemas de razonamiento lógico y comprensión contextual, dependencia de los datos de entrenamiento, opacidad en la toma de decisiones.
  9. Impacto en el ecosistema informativo: riesgos de desinformación, plagio encubierto y contenido ultrafalso (deepfake).
  10. Uso responsable de la IA generativa: confidencialidad, transparencia, propiedad intelectual, legislación, directrices éticas y rol de las bibliotecas en la promoción de buenas prácticas.
Inteligencia artificial

Calendario

2025

REBIUN
Universidad de Valladolid
Palacio de Congresos Conde Ansúrez
Valladolid, 6–7 de febrero

Universitat de Lleida
Unitat de Biblioteca i Documentació
Lleida, 31 de marzo–10 de abril

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