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Inteligencia artificial generativa para bibliotecas universitarias

Curso

La inteligencia artificial (IA) generativa está transformando diversos ámbitos profesionales, y las bibliotecas no son una excepción. Este curso intensivo ofrece al personal de bibliotecas universitarias una comprensión profunda de las oportunidades y desafíos que presenta esta tecnología, con el objetivo de potenciar la productividad y mejorar los servicios dirigidos al profesorado, al personal investigador, al alumnado y al público en general.

A lo largo del curso, se explora el potencial transformador de la IA generativa, desde sus fundamentos teóricos hasta sus aplicaciones prácticas. Entre otros temas, se profundiza en:

  1. Inteligencia artificial: conceptos básicos, redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelos generativos.
  2. Generación de lenguaje natural: modelos de lenguaje, asistentes inteligentes y buscadores mejorados.
  3. Formulación efectiva de prompts: instrucciones multimodales y aplicaciones prácticas en el ámbito bibliotecario (análisis de textos, datos e imágenes, resúmenes, adaptaciones, visualizaciones, etc.).
  4. Apoyo a la formación universitaria: generación de contenido didáctico, diseño de materiales e instrumentos de evaluación, análisis del rendimiento académico y redacción de textos persuasivos.
  5. Apoyo a la investigación científica: métodos cualitativos y cuantitativos, revisión bibliográfica, redacción académica, consideraciones editoriales y asesoramiento en la forma de citación.
  6. Creación de imágenes: exploración de herramientas y aspectos estéticos.
  7. Herramientas tecnológicas: integración en Moodle, detección de contenido artificial e instalación local de modelos de lenguaje (Ollama, LM Studio).
  8. Limitaciones: sesgos, «alucinaciones» (generación de información incorrecta o sin sentido), problemas de razonamiento lógico y comprensión contextual, dependencia de los datos de entrenamiento, opacidad en la toma de decisiones.
  9. Impacto en el ecosistema informativo: riesgos de desinformación, plagio encubierto y contenido ultrafalso (deepfake).
  10. Uso responsable de la IA generativa: confidencialidad, transparencia, propiedad intelectual, legislación, directrices éticas y rol de las bibliotecas en la promoción de buenas prácticas.
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