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Inteligencia artificial generativa para bibliotecas universitarias

Curso

La inteligencia artificial (IA) generativa está transformando diversos ámbitos profesionales, y las bibliotecas no son una excepción. Este curso intensivo ofrece al personal de bibliotecas universitarias una comprensión profunda de las oportunidades y desafíos que presenta esta tecnología, con el objetivo de potenciar la productividad y mejorar los servicios dirigidos al profesorado, al personal investigador, al alumnado y al público en general.

A lo largo del curso, se explora el potencial transformador de la IA generativa, desde sus fundamentos teóricos hasta sus aplicaciones prácticas. Entre otros temas, se profundiza en:

  1. Generación de lenguaje natural: modelos de lenguaje, asistentes inteligentes y buscadores mejorados.
  2. Formulación efectiva de prompts: instrucciones multimodales y aplicaciones prácticas en el ámbito bibliotecario (análisis de textos y datos, resúmenes, adaptaciones, etc.).
  3. Apoyo a la formación universitaria: generación de contenido didáctico, diseño de materiales e instrumentos de evaluación, análisis del rendimiento académico y redacción de textos persuasivos.
  4. Apoyo a la investigación científica: métodos cualitativos y cuantitativos, revisión bibliográfica, redacción académica, consideraciones editoriales y asesoramiento en la forma de citación.
  5. Creación de imágenes, voz y vídeo: exploración de herramientas y consideraciones estéticas y éticas.
  6. Herramientas tecnológicas: integración en Moodle, detección de contenido artificial e instalación local de modelos de lenguaje (Ollama, LM Studio).
  7. Impacto en la industria de contenidos: riesgos de desinformación, plagio y contenido deepfake.
  8. Uso responsable de la IA generativa: confidencialidad, transparencia, propiedad intelectual, legislación, directrices éticas y rol de las bibliotecas en la promoción de buenas prácticas.
Inteligencia artificial

Calendario

2025

Universidad de Valladolid
Palacio de Congresos Conde Ansúrez
Valladolid, 6−7 de febrero

Universitat Jaume I
Biblioteca
Castellón, por determinar

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